2022 年第 8 期 第 20 卷

基于常规超声的深度学习技术在甲状腺结节良恶性鉴别中的研究进展

作者：张蕊，牛丽娟

单位：国家癌症中心/国家肿瘤临床医学研究中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院超声科

关键词：超声 甲状腺结节 深度学习 分类

• 摘要：
• 【摘要】常规超声因其便捷灵活、安全无辐射等特点，是公认的评估甲状腺结节良恶性的首选影像学检查方式。但其主观依赖性较强，且存在比较大的观察者之间的差异，使得不同医疗水平地区、不同年资超声医师之间的诊断水平参差不齐。近年来，随着人工智能的飞速发展，越来越多的深度学习算法开始应用于甲状腺声像图领域，进行结节的分割、良恶性分类及组织病理学预测分析，并且已经取得一定的成果。本文就常规超声联合深度学习技术在甲状腺结节中的研究进展、目前存在的问题及未来发展进行综述。